23 luglio 2021 – Sessione 1 “Geomatica per i beni culturali e del paesaggio”
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23 luglio 2021 – Sessione 1 “Geomatica per i beni culturali e del paesaggio”

23 luglio 2021 – Sessione 1 “Geomatica per i beni culturali e del paesaggio”

9.00 – 11.00, SCARICA IL VIDEO DELLA SESSIONE

Moderatore: Michele Grimaldi, Università di Salerno

Programma degli interventi

Una nuova ricostruzione immersiva per la porta approdo di Altino
Filippo Carraro, Emanuela Faresin e Giuseppe Salemi
Università degli Studi di Padova

Rilievo della Chiesa di Santa Maria de’ Tridetti (RC) con fotomodellazione integrata aerea (Drone)  e terrestre, inquadramento topografico rigoroso e modellazione 3D
Franco Prampolini 1, Gabriele Candela 1, Antonio Gambino 1, Roberta Filocamo 2
1 Università Mediterranea di Reggio Calabria
2 Soprintendenza ABAP di Reggio C. e V.V.

GIS e strumenti geospaziali per la valorizzazione turistica delle aree interne. Applicazioni e proposte per la Val di Sangro
Davide Pavia
Sapienza Università di Roma

Itinerari culturali tra attrattività e ricettività. Il Viterbese e la Via Francigena
Dionisia Russo Krauss e Maria Ronza
Università degli Studi di Napoli “Federico II”

Rilievi integrati e multifunzionali al complesso di Santa Croce in Ravenna nell’ambito del progetto SHELTER
Gabriele Bitelli, Ester Barbieri, Valentina Alena Girelli, Alessandro Lambertini, Emanuele Mandanici, Eleonora Melandri, Domenico Simone Roggio, Angela Santangelo, Maria Alessandra Tini, Simona Tondelli, Andrea Ugolini
Università di Bologna

Intervento dello sponsor

DJI Zenmuse L1 e eSurvey: Rilievo lidar da UAV combinato con correzione differenziale GNSS
Mattia Ventimiglia e Marco Labate

Patrimonio culturale e Media. Racconto e rappresentazione del paesaggio storico
Pauline Deguy, Vincenzo Bologna, Margherita Azzari
Università Degli Studi di Firenze

3D Alicia: fotogrammetria da drone per la creazione di un database geografico del centro storico di Salemi
Giulia Sammartano 1, Filiberto Chiabrando 1, Marco Cavicchioli 1, Paolo Russo 2
1 Politecnico di Torino
2 Geom. Paolo Russo, topografo

Tecniche di deep learning per la segmentazione semantica di nuvole di punti del patrimonio architettonico
Francesca Matrone, Andrea Maria Lingua
Politecnico di Torino

Applicazioni di rilevamento per tracce da micro-rilievo in contesto archeologico in condizione di forte copertura arborea mediante UAV-LiDAR ScanFly ULTRA
Salvatore Barba 1, Marco Limongiello 1, Diego Ronchi 1, Mauro Contrafatto 2 e Paolo Girardi 2
1 Università di Salerno
2 3D Target

Label-efficient Deep Learning-based Semantic Segmentation of Building Point Clouds at LoD3 Level
Yuwei Cao, Marco Scaioni
Politecnico di Milano